从ChatGPT横空出世后，生成式AI正从热烈讨论走向应用落地。在人工智能的浪潮下，传统行业正经历着前所未有的变革。根据麦肯锡最新关于生成式AI的趋势潜力报告，在中国，先进制造、电子与半导体、包装消费品、能源与银行将是受影响最为显著的5大行业。作为电子产业重要组成部分的PCB行业，同样面临着提升效率、优化成本等挑战。继去年哥瑞利工业通用智能平台（GloryIGI）重磅推出后，其行业应用之一，PCB行业智能报价系统已成功验证，为PCB行业带来了一场报价模式的革新。
传统PCB行业痛点
1人工操作繁琐导致效率低下
在传统的报价流程中，人工查阅并分类处理邮件、进行Gerber文件的解析，以及手动输入报价参数等操作，不仅繁琐耗时，且效率低下。大部分报价系统动辄要求输入超过100个基础栏位参数数据进行成本核算，这对报价人员的业务技能要求极高，同时严重制约了报价的时效性和准确性，从而导致高昂的人工工时成本。
2报价工程师技能要求高，技能转移难度大
报价工程师在报价过程中起着核心作用。他们需要兼具深厚的PCB行业经验及设计、制造、成本结构及工艺等方面的知识。然而，这些知识与技能要求的门槛较高，技能转移难度较大。缺乏经验丰富的报价工程师或先进的报价工具，往往会导致报价不准确或效率低下，进而直接影响企业的市场竞争力。
3客户需求多样化增加报价复杂度
随着市场竞争日趋激烈，客户需求的多样化使得报价过程变得更加复杂。询价文件、设计文件以及电路设计过程的输出文件- Gerber文件等往往缺乏统一的标准格式，系统难以通过规则处理来替代人工操作。此外，客户还可能会有特殊的设计需求、时间表或预算方面的限制，这些都将进一步增加报价过程的复杂性和耗时性，给报价工作带来极大的挑战。
因此，PCB企业报价模式极需提升。
潜在提升
哥瑞利的智能报价系统已在某上市PCB企业通过实践价值落地。哥瑞利AI智能报价系统在PCB行业的成功验证确实展现了人工智能在PCB行业的巨大潜力。通过结合AI多模态大模型技术，该系统解决了传统报价流程中的痛点，显著提升报价效率和准确性。
GloryIGI智能报价系统的优势在于可深入洞察询价文件、工程设计文件，以及制版要求中的细节，精准提取关键成本因素， 包括工序、材料选择、商务条款和预期生产周期，生成报价参数解析结果，目前已实现了99%的高置信度。同时，支持私有化部署模型验证、训练以及多语言支持模型，适应各类企业需求和特殊设计，展现了卓越的适应性和效能。这种智能报价系统不仅提高了报价效率，还实现了报价信息的交互和可追溯，为企业带来全面增强的报价和成本管理能力的高效综合解决方案。
报价效率提高
成本核算界面参数按PCB工艺流程来排版，报价管理系统得到优化，提升了报价人员的效率；自定义配置工序/工段成本计算公式，实现成本核算逻辑可视化；整合报价基础参数，降低系统使用技术难度，提高各部门工作效率；同时在准确回答方面表现也相当卓越。能够很好的避免人类的粗心或计算错误，在保证质量的同时减轻人类工作压力。此外，GloryIGI根据先前数据生成新的内容，既模仿类人的表达方式，又扩展了训练数据的模式。
报价信息实现交互
通过和ERP、CRM、OA系统的信息交互，打通报价系统与其他业务系统之间的信息通信，实现端到端的业务管理，最终实现客户询价到客户下单的全流程智能化管理。
报价信息可追溯
实现报价信息的历史追溯及分析，增加报价信息录入防呆控制，提高报价人员报价的准确性。
哥瑞利智能化报价系统与原报价系统对比：
在实施案例中，哥瑞利的智能报价系统已在某上市PCB企业得到了成功应用
✦100%需求调研
报价业务系统的需求目标，与0A、ERP、CRM等集成蓝图规格书获得普遍认可
✦100%解决方案
报价单信息录入按PCB工艺模版进行排版，整合报价基础数据，配置各工序/工段成本及页面统计公式，完成报价单成本核算后进行生产型号定义贴合企业进度的方案，小步快跑模式
✦99%并行合格率
按老报价系统逻辑进行成本核算逻辑配置，并行各业务场景下双方系统各项成本数据对比的准确性；结合业务需求方向核查、合理化原报价数据和逻辑结合老报价系统，由业务方进行双系统并行、对比，持续优化改善
GloryIGI的产品结构及参数库基于行业模型，可配置、可灵活调整，还能植入客制属性，满足不同企业的个性化需求。随着人工智能AI技术的不断进步，结合知识管理和研发助手的功能，GloryIGI为泛半导体企业提供一个全方位的智能化平台，催生全新的工作方式，显著提高人效, 也助力企业实现更高效的决策、更精准的成本控制以及更快速的创新研发。
