在当今数据驱动的时代中，泛半导体企业正面临工厂内外海量数据如何高效地整合、管理和分析的巨大挑战。这也决定着先进生产企业在激烈的市场竞争中能否脱颖而出。在此背景下，哥瑞利大数据平台应运而生，以其卓越的数据处理能力和创新的技术方案，为泛半导体企业打开一条通往“智慧工厂”的高速通道。
泛半导体企业大数据建设的痛点
在工厂建设初期，泛半导体企业通常将数字化重心放在MES、SPC、RMS、EAP等关键生产系统上，BI/Report的建设仅满足基本报表需求，而未在这一阶段进行长远的大数据平台规划。这往往导致以下问题：
数据孤岛：数据重复加工，难以实现数据互通
数据质量差：未按数仓理念进行数据标准化和治理，数据质量差
报表性能受限：报表平台未按大数据规模进行规划，一旦后续数据量突增加（譬如部署FDC后），影响报表查询性能，甚至影响业务系统
扩容成本高：数据量增加后，传统数据库扩容模式不灵活，总体拥有成本高昂
泛半导体行业大数据建设的应用场景
泛半导体企业正面临如何挖掘大数据价值，推进企业数字化进程的挑战。以下为我们在行业里拓展并验证出的主要大数据应用场景。
1.全量工厂报表与生产看板分析：构建战情室和大屏，辅助管理层和执行层进行可视化分析和决策
2.良率/缺陷分析和闭环管理：多角度分析缺陷数据，监控良率异常，提升和改善工厂综合良率
3.AI自动分类判图：通过对机台采集到的图像进行机器学习，基于深度神经网络AI算法，实现缺陷自动分类并自动判图，识别准确率高
4.设备故障预测：设备参数实时采集，分析设备历史数据，预测设备故障，减少停机损失
5.产品特性预测：通过大数据AI模型预测产品特性，结合设备和工艺参数，利用统计学建立模型来预测产品特性数值，例如膜厚、方阻、线宽等
关于哥瑞利大数据平台
为应对上述问题和场景挑战，哥瑞利提出在工厂建设初期即进行大数据平台前瞻性规划。通过大数据平台，实现多源数据的采集、存储、治理、计算、分析和共享。在满足BI/Report报表需求基础上，更实现了看板、管理驾驶舱、大屏等可视化分析的综合应用，以及多因子分析、关联分析、预测分析等高级数据分析功能；而相关的数据孤岛、数据质量问题、报表性能等问题均可迎刃而解。在工厂量产阶段的建设中，哥瑞利大数据平台无需额外投入，仅需在第一阶段的基础上进行适度扩展，便可轻松应对各种大数据分析应用场景。借助数据科学、人工智能（AI）、云计算等前沿技术，为YMS/DMS（良率/瑕疵管理）、ADC（缺陷图像检测）、VM（虚拟量测）、EHM（设备健康管理）等分成场景和分析型应用系统提供坚实的数据支撑，助力企业实现良率和设备的闭环管理，全面提升业务效率和竞争力。
哥瑞利大数据平台具有以下特点和优势
多：支持多源异构数据（包括结构化、半结构化和非结构化）的采集和存储；支持批量和实时流数据的分析
快：计算速度快，并行查询速度快，分析效率高
好：数据可用性和容错性高，数据质量好，架构可扩展性好
省：存储成本低，License费用低
哥瑞利大数据平台对生产的价值提升
- 提升综合良率：通过分析生产过程的大量数据，帮助工厂建立更精确的质量控制模型，进行良率的分析回溯，洞察不良根因并采取措施改进，提升综合良率
- 提升设备效率：设备参数实时监控和预测性维修保养，降低down机水平，提升设备OEE(设备综合效率)
- 优化生产运营：通过分析库存数据和生产计划，优化供应链管理，避免库存积压或缺货情况
成功案例分享
哥瑞利在泛半导体生产企业中积累了多个大数据平台成功案例。其中，在某国内头部Micro LED工厂的巨量转移案例中，会产生大量检测文件, 在特殊场景下检测文件甚至高达1GB以上，且解析关系复杂。哥瑞利率先采用分布式文件和大数据存储以及高性能解析程序，成功解决了巨量文件解析和追溯问题。该方案再次凸显了哥瑞利大数据平台的的优势。
解析速度快：600M文件解析仅需1分钟左右，比传统方案节省约1小时。
生成效率高：千万笔数据文件生成时间30秒左右，显著提升效率。
查询响应快：大数据平台百亿级数据查询毫秒级响应。
客户真实反馈
“系统解析速度快，查询速度快，很好的解决了文件解析入库和下发的效能问题。”
—— 生产用户
“通过对生产过程程序的及时支撑，引入大数据技术对业务过程的处理，有效的提升了处理效率，对团队的技术能力更放心。”
—— CIM负责人
未来，哥瑞利大数据平台将不断创新升级，应用 AI 人工智能、大模型等前沿技术，深度挖掘数据价值。同时哥瑞利不断拓展大数据平台的场景应用，针对不同的泛半导体先进制造生产环节，定制个性化的数据解决方案，从设备维护到生产调度，让数据全方位服务于企业的各个业务领域。哥瑞利将以坚定的决心和扎实的行动，借助大数据平台为泛半导体先进制造企业注入 “数据能源”，真正让数据 “动” 起来，实现智慧生产的美好前景。
